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营销策划

服装门店零售终端,如何更快更科学地制定销售策略?--尚装智慧门店解决方案

时间:2018-09-27 09:57

     

  大数据带来的改变

  未来“DT”时代(Data Technology),大数据对传统产业的改变不只是某个环节,而是可以从源头设计、生产管理到零售终端的全供应链环节。

  零售业运用大数据调整销售策略,制造业运用大数据加强售后维护,农业运用大数据制定收割路线,电信业运用大数据加强精准营销……

  如何才能更好地融合应用?还是得看产业本身的发展和应用。

  全球最大的零售商沃尔玛,每日都有庞大的数据信息要处理,各店面的销售数据都实时反映到大数据中心,通过对比分析可以准确发现隐藏的问题。

  据沃尔玛相关负责人表示,采用大数据后,出现问题至发现、解决问题的周期从2~3week缩减为20min。

  大数据资源的开发利用

  大数据的高容量、多样性、存取速度快、应用价值高等特性都有助于传统产业转型升级。

  大数据资源的开发利用也要经历采集、传输、储存、梳理、分析等过程去形成软件和个性化解决方案,然后应用到相关的领域、行业和企业。

  目前,在时尚零售端就采用RFID技术来实现基础数据的采集。

  通过数据采集与分析可以提高顾客的用户体验,为服装企业提供BI分析的数据基础。

  当顾客在试衣间进行试穿时,试衣互动屏会自动感应到服装上的电子标签,屏幕上会显示出此商品的图片、搭配款式、基本属性、价格信息、在线购买二维码、评价体系等信息,为顾客购买提供详细数据和便捷购买方式。

  试衣互动屏在门店采集的数据,通过互联网实时传输给门店管理系统服务器,系统自动对门店销售数据和试穿数据进行分析,把分析结果通过电脑或手机APP移动端展示给销售公司管理者,例如:销售额、畅销款、滞销款、试穿销售数据比、试穿流量、畅销分析等数据报表,为公司管理者提供实时的、全方位的决策数据。

  未来零售的发展

  未来零售业的发展将依托于物联网、大数据和互联网,通过充分运用智能化技术,

      让门店管理更实时准确,提升品牌经营价值;

      店员作业效率更高,降低门店运营成本;


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